Nos complace anunciar que el artículo, “Decoding Online Hate in the United States: A BERT-CNN Analysis of 36 Million Tweets from 2020 to 2022”, coescrito por Shasank Sekhar Pandey (University of Twente), Alberto García Robledo (Observatorio Metropolitano CentroGeo) y Mahboobeh Zangiabady (University of Twente), ha sido aceptado para su presentación en el 12th IEEE International Workshop on Semantic Computing for Social Networks and Organization Sciences, que formará parte del 18th IEEE International Conference on Semantic Computing.
Este estudio aborda el complejo y urgente problema del discurso de odio en línea, que ha aumentado en los últimos años, particularmente durante los eventos significativos de 2020-2022. Al recolectar y analizar 36 millones de tweets de Estados Unidos a través de una Red Neuronal Convolucional basada en BERT (BERT-CNN), nos centramos en clasificar instancias de discurso de odio, encontrando como clases relevantes la etnicidad, género y nacionalidad.
Nuestro esfuerzo colaborativo busca contribuir a una comprensión matizada de la naturaleza y alcance del discurso de odio en línea durante estos años críticos.
Mientras nos preparamos para presentar nuestros hallazgos, esperamos generar más discusión y alentar la investigación continua, llevando finalmente a estrategias más efectivas para abordar este problema generalizado.